查看更多Apache Pig的教程请点击这里。
Apache Pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。
本文基于以下环境：
pig 0.8.1
文章来源：http://www.codelast.com/
（1）CROSS操作
由于求交叉积可能会导致结果数据量暴增，因此，CROSS操作是一个“昂贵”的操作，可能会耗费Hadoop集群较多的资源，使用的时候需要评估一下数据量的大小。
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本文可以让刚接触pig的人对一些基础概念有个初步的了解。
很久很久以前，本文大概是互联网上第一篇公开发表的且涵盖大量实际例子的Apache Pig中文教程（由Google搜索可知），文中的大量实例都是作者Darran Zhang（website: codelast.com）在工作、学习中总结的经验或解决的问题，并且添加了较为详尽的说明及注解，希望能帮助一部分人。
Apache pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。
但是刚接触pig时，可能会觉得里面的某些概念以及程序实现方法与想像中的很不一样，所以，你需要仔细地研究一下基础概念，这样在写pig程序的时候，才不会觉得非常别扭。