昨天，我的GitHub Copilot订阅到期了。付费使用了一年多，现在也决定不再续费，颇有些感受。
从付费之前的热切期盼，到使用过程中的逐渐习惯，再到付费结束时的"从容分手"，我终究还是向现实投降，选择了穷人的活法。
毕竟一个月10美元的费用，说它值或不值都可以找出充分的理由，只不过于我而言，GitHub Copilot已经不再有$10/月的吸引力罢了。
GitHub Copilot作为世界上第一款效果一流的AI辅助编程工具，是在2022年9月份正式上线的。之前，我和很多同行一样，时不时困在"写代码→某些片段忘了怎么写→搜Google→复制粘贴网上的代码测试→继续写代码"的循环中。这种熟悉而又重复的感觉长时间下来会给人积累不少负能量。
直到GitHub Copilot出现，在科技媒体的渲染、宣传下，以及民间艺人的自测报告加持下，它被赋予了一个响当当的名字：牛B！
于是我心动了。在试用了一个月，又继续付费体验了一个月之后，GitHub Copilot给我的震动让我相信：它一定能在开发过程中为我节省海量时间。于是在2023年初，我下定决心要续一年的费。
$10/月的费用，对很多开发者来说可能要下很大决心才能下手。当时我账户上有一个优惠，以90多美元的价格续了一年的费，也就是不到700人民币一年。
GitHub Copilot代码补全的准确度令人印象深刻。我觉得最爽的一点就是：它补全中文注释的结果令我十分满意。无论是补全class头部的比较长的注释，还是在写代码的过程中，补全一行的那种注释，我都觉得它能"想我所想，写我想写"。
当然也有最不爽的一点，就是它连接服务器时不时会卡顿——服务器在国外，可以理解。
在2023年初那时，如果你想找到一个GitHub Copilot的免费版"平替"，那么选择并不多。国内的aiXcoder、CodeGeeX算是比较知名的其二。
aiXcoder的最初几个版本我一直觉得它的设计是真的"有病"——需要在本地安装一个后端软件来做inference。由于和系统相关，这显然会导致在很多Linux发行版上会用不了。比如我曾经在Ubuntu 16.04上尝试过安装aiXcoder的本地推理软件，无奈由于依赖库的问题装不上，到官方QQ群里反馈问题，官方的开发也只是确认了问题，却不给任何解决方案。想必这种没有任何KPI又赚不了一毛钱的事情，鬼才会给你开发！
所以我毫不犹豫地抛弃了aiXcoder。
GitHub Copilot那种"一个插件解决所有问题"、"推理在云端完成"的机制，就基本避开了系统版本的差异，没有了依赖库的问题。
在2023年初，国产的CodeGeeX算是辅助编程领域的另一个耀眼明星。它和GitHub Copilot一样，inference都在云端完成，安装一个插件搞定一切——这才像是一个正常的辅助编程软件应有的样子。
我当时在大概10个case上详细对比过GitHub Copilot和CodeGeeX的效果，结论当然不出意外：GitHub Copilot全面碾压CodeGeeX——这里不是指在某些技术指标上进行对比(比如用于评估代码生成质量的测试集等)，而是纯粹从个人的直观感受上看二者的输出谁更好。
所以，实话实说，在2023年初的时候，经过我个人的测试，我宁可选择花700块这么大一笔费用去买GitHub Copilot，也不愿每天频繁使用免费的CodeGeeX，因为它当时的代码补全效果确实不太行，而且对某些编程语言的支持也很菜（比如Apache Pig），会影响我的开发工作。
然而，在2023年一整年，CodeGeeX做了令人印象深刻的重大改进，不仅代码补全的质量提高很多，而且还增加了大量新功能，三言两语无法说完。因此，在2024年的今天，当我的GitHub Copilot需要再次付费的时候，除非它降价到原来的10%（我当然知道这不可能），否则我是不会再续费了，我会选择用免费的国产平替：CodeGeeX。
2023年至今，除了CodeGeeX的巨大进步之外，市场上还出现了大量免费竞品，包括Codeium（国外），Fitten Code（国产）等等，它们虽然可能比GitHub Copilot还有差距，但是你要相信：只要你不是特别挑剔，日常使用绝对够了。
