ELL的tutorial使用的是Python 3.6，因此，为了能少走弯路，我们最好也同样使用Python 3.6。
同时，文档还建议我们最好使用anaconda或者miniconda。所以这里又牵扯出另一个问题：anaconda和miniconda是什么？
按照anaconda官方的说法：
Anaconda is the world’s most popular and trusted data science ecosystem.
这句话太大了，没有了解过的人看了也不知道它具体指的是什么。其实anaconda可以理解为一个Python发行版，就像Ubuntu是一个Linux发行版一样。
在anaconda中，你可以用 conda install xxx 命令很方便地安装各种科学计算所需的Python module，就像Ubuntu用 apt-get install xxx 安装各种软件一样容易。
这样的话，我们就无需自己去折腾安装各种Python module的依赖问题了，可以节省大量时间。
而miniconda是anaconda的精简版，就像Ubuntu的某些精简版一样，里面只包含最基本的一些软件，所以，安装miniconda比anaconda占用的磁盘空间要小得多。
文章来源：https://www.codelast.com/
我安装的是miniconda（Python 3.6，64bit版本），安装方法实在太简单，先到这里下载安装程序，然后执行安装程序即可，在安装的过程中会要你指定安装路径，我把它安装到了当前用户的 ~/.miniconda3/ 目录下，并且在安装即将结束的时候，允许miniconda把PATH路径添加到我的 .bashrc 文件中：
# added by Miniconda3 4.3.21 installer
export PATH="/home/codelast/.miniconda3/bin:$PATH"
至此，Python 3.6其实就已经装好了——看看 ~/.miniconda3/bin/ 目录下是不是已经有了python3.6程序？
然后你可以用 conda install xxx 来安装其他的软件包了，conda安装的程序，是安装到了miniconda环境里，不会对覆盖系统里已有的程序，这简直太方便了。
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