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- 定义
来自维基百科：
蒙特卡罗（洛）方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数来解决很多计算问题的方法。
也就是说，蒙特卡罗方法并不是指一种特定的算法，而是一类算法的总称，这种算法主要利用了“随机”来实现。
- 历史
说到蒙特卡罗，这个名字是不是似曾相识？其实，它是摩纳哥大公国的一座城市，以蒙特卡洛大赌场闻名全球，始建于1858年。
(蒙特卡罗大赌场)
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摩纳哥大公国是一个位于欧洲的城邦国家，它也是世界上面积第二小的国家。
这个国家比较神奇的一点是，本地的摩纳哥人在他们自己的国家是“少数派”——人口最多的是法国人，占32%，本地的摩纳哥人只占19%。
摩纳哥还有很多与众不同的特点：不需要缴纳个人收入所得税，它是世界上最富裕最文明的国家（之一？），全世界很多富人都生活在这里。
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回到主题，蒙特卡罗方法和摩纳哥的蒙特卡罗这座城市有什么关系？
说到这个，就不得不提蒙特卡罗方法的发明人——冯·诺伊曼、斯塔尼斯拉夫·乌拉姆（数学家）、尼古拉斯·梅特罗波利斯（物理学家），一般认为是这3人在194x年发明了蒙特卡罗方法。其中，乌拉姆的叔叔经常在蒙特卡洛赌场输钱，而蒙特卡洛方法正是以概率为基础的方法，因此得名。
- 意义
蒙特卡罗方法的现实意义在于，很多问题计算量太大，难以遍历所有可能性来求解，通过采样，我们可以在短时间内求得近似解。
- 参考文献
► 维基百科：蒙特卡罗方法
► 维基百科：摩纳哥
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