如果你在 IntelliJ IDEA 中打开一个比较大的JSON文件,可能会在IDE上方看到这样的提示:
The file size (xxx MB) exceeds the configured limit (2.56MB). Code insight features are not available.
这说明默认配置是:大小不超过 2.56MB 的文件,打开才有语法高亮显示,以及代码块折叠功能(代码编辑区域左侧点击 +、- 符号折叠同一段代码)。
如果你在 IntelliJ IDEA 中打开一个比较大的JSON文件,可能会在IDE上方看到这样的提示:
The file size (xxx MB) exceeds the configured limit (2.56MB). Code insight features are not available.
这说明默认配置是:大小不超过 2.56MB 的文件,打开才有语法高亮显示,以及代码块折叠功能(代码编辑区域左侧点击 +、- 符号折叠同一段代码)。
TensorFlow版本:1.14.0
Python版本:3.6.8
TFRecord 文件格式是一种面向记录的简单二进制格式,很多 TensorFlow 应用采用此格式来训练数据。
TFRecord 内部有一系列的 Example ,Example 是 protocolbuf 协议下的消息体。
以下内容的背景:IntelliJ,Java项目。
在单元测试中,我们经常会使用与生产环境里不同的一些配置文件来为提供参数,而你的程序又是以类似下面的方法来读取配置文件:
String configFileName = "config.properties"; Properties properties = new Properties(); properties.load(MyClass.class.getClassLoader().getResourceAsStream(configFileName));
上面的代码中仅使用了配置文件名,而不是其完整路径,这就导致了可能在IntelliJ中运行一个单独的单元测试的时候,找不到该配置文件,因为你只提供文件名的话,该文件必须要在classpath中,否则是找不到它的。