本文是我对这篇文章的翻译：Thrift Java Servers Compared，为了便于阅读，我将原文附于此处，翻译穿插在其中。此外，为了防止原链接在未来某一天失效后，文中的图片再也看不到的问题，我将原文中的图片也保存到了本站的服务器上，我不知道github或原作者是否允许这样做，但我翻译本文仅在于传播知识的目的，在此向原作者和github表示深深的感谢：感谢你们分享了这样好的文章。
Thrift Java Servers Compared
This article talks only about Java servers. See this page if you are interested in C++ servers.
本文仅讨论Java版的Thrift server.如果你对C++版的感兴趣，请参考 这个 页面。
原创
[原创] Emacs on Windows初步实践
Emacs是个好东西，最近我在Windows下也用起了Emacs，是因为有很多特定类型文件的语法高亮显示很好用，例如Apache Pig文件，Thrift文件在Emacs中都有了现成的语法高亮支持，等等，如果你用Notepad++等文本编辑器就必须自己编写语法高亮规则了（会累死你）。
文章来源：http://www.codelast.com/
下面记录一下Emacs Windows版从安装到基础配置的过程。
[原创]无法向HBase表插入数据的一个问题
遇到一例无法向HBase插入数据的问题，发现问题所在之后觉得超级雷人，特记录下来。
[原创]Apache Pig的一些基础概念及用法总结（2）
查看更多Apache Pig的教程请点击这里。
▶▶ LIMIT操作并不会减少读入的数据量
如果你只需要输出一个小数据集，通常你可以使用LIMIT来实现，例如：
A = LOAD '1.txt' AS (col1: int, col2: chararray);
B = LIMIT A 5;
DUMP B;
Pig会只加载5条记录，就不再读取其他的记录了吗？答案是：不会。Pig将读取数据文件中的所有记录，然后再从中挑5条。这是Pig可以做优化、却没有做的一点。
【更新】Pig 0.10已经有了这功能了：
Push Limit into LoaderPig optimizes limit query by pushing limit automatically to the loader, thus requiring only a fraction of the entire input to be scanned.
按我的理解，上面这段话的含义是：Pig将LIMIT查询自动优化到loader中，这样就只会扫描整个输入数据集的一部分（而不是全部）。
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▶▶ 使用UDF不一定要在Pig脚本中REGISTER，也可以在命令行指定
大家知道，使用UDF需要在Pig脚本中REGISTER该UDF的jar包，但你可能不知道，你也可以不在Pig脚本中REGISTER它，而是通过命令行指定：
pig -Dpig.additional.jars=/home/codelast/a.jar:/home/codelast/b.jar:/home/codelast/c.jar test.pig
以上命令告诉了我们几件事：
①我们让Pig执行了test.pig脚本；
②我们向Pig传入了“pig.additional.jars”这样一个参数，此参数的作用相当于在Pig脚本中REGISTER jar包；
③如果你要REGISTER多个jar包，只需像上面的例子一样，用分号(:)把多个jar包路径隔开即可；
④test.pig必须写在最后，而不能写成“pig test.pig -Dpig.additional.jars=XXX”这样，否则Pig直接报错：
ERROR 2999: Unexpected internal error. Encountered unexpected arguments on command line - please check the command line.
当然，为了可维护性好，你最好把REGISTER jar包写在Pig脚本中，不要通过命令行传入。
[原创]使用Apache Pig时应该注意/避免的操作或事项
查看更多Apache Pig的教程请点击这里。
Apache Pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。
本文基于以下环境：
pig 0.8.1
文章来源：http://www.codelast.com/
（1）CROSS操作
由于求交叉积可能会导致结果数据量暴增，因此，CROSS操作是一个“昂贵”的操作，可能会耗费Hadoop集群较多的资源，使用的时候需要评估一下数据量的大小。
[原创]Apache Pig中文教程合集
Apache Pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。
我根据自己在工作中的学习和总结，写了如下一些Apache Pig中文教程，供大家参考。
文章来源：http://www.codelast.com/
➤ Apache Pig的一些基础概念及用法总结（1）
[原创]Apache Pig中文教程（进阶）
本文包含Apache Pig的一些进阶技巧及用法小结。如要学习基础教程，请查看我写的【其他几篇文章】。
本文的大量实例都是作者Darran Zhang（website: codelast.com）在工作、学习中总结的经验或解决的问题，并且添加了较为详尽的说明及注解，此外，作者还在不断地添加本文的内容，希望能帮助一部分人。
Apache Pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。
[原创]摄像头娘来了
被标题吸引进来的各位，抱歉，这还是一篇技术文章
本文的主角是一个摄像头及其配套程序，我毫无创意地模仿网上的流行说法，称之为“摄像头娘”。她会自己发微博，记得follow她哦：t.qq.com/cameragirl
前段时间浙大有个博士做了个“饮水机娘”，也就是他实验室里的饮水机没水或者水加热开了的时候，都会自动发一条微博。这个与“物联网”扯上了关系的东西，让我原来以为那位博士是改造了饮水机，加上了温度及水位传感器，配合单片机，将饮水机的状态采集到PC中去，再写一个PC上的软件将触发的事件发送到微博上，后来看了相关的介绍，才知道没那么复杂，其实他没有改造饮水机，而是用一个摄像头对准饮水机的状态指示灯，根据指示灯的情况，来判断饮水机的状态。
于是我也就萌生了做一个“摄像头娘”的念头。
我构想中的“摄像头娘”是这样的：当有物体在她面前运动的时候，她能感受得到，并且会为这个过客拍一张照片，然后发到微博上。
下面是实际效果截图：
[原创]一些未归类的命令、操作方法或问题总结（3）
下面是一些未归类的命令及操作方法，专门记在此文中，以便将来查询。由于文章较长，请用Ctrl+F查询关键字来定位到你需要的内容。
（1）使emacs不要生成临时文件
在emacs中编辑了文件并保存后，通常会生成一个临时文件，假设原文件名为a.txt，则生成的临时文件名为a.txt~，如果不想生成，可以在emacs配置文件 .emacs 中添加一句：
(setq-default make-backup-files nil)
[原创]Apache Pig的一些基础概念及用法总结（1）
查看更多Apache Pig的教程请点击这里。
本文可以让刚接触pig的人对一些基础概念有个初步的了解。
很久很久以前，本文大概是互联网上第一篇公开发表的且涵盖大量实际例子的Apache Pig中文教程（由Google搜索可知），文中的大量实例都是作者Darran Zhang（website: codelast.com）在工作、学习中总结的经验或解决的问题，并且添加了较为详尽的说明及注解，希望能帮助一部分人。
Apache pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。
但是刚接触pig时，可能会觉得里面的某些概念以及程序实现方法与想像中的很不一样，所以，你需要仔细地研究一下基础概念，这样在写pig程序的时候，才不会觉得非常别扭。
[原创]使用C++（通过Thrift）访问/操作/读写Hbase
无奈，网上关于C++访问Hbase的文章实在太少，所以只好自己折腾一下，然后写出来了。
要使用C++访问Hbase，可以走的途径少之又少，据说当前最好的方法就是通过Thrift来实现：http://thrift.apache.org/
所以本文分成几部分：（1）安装Thrift；（2）用Thrift 生成访问Hbase所需的C++文件；（3）在程序中通过Thrift来访问Hbase。
另外，本文只包含读写Hbase数据的例子，不包含配置Hbase的方法，如需这些内容，请自行搜索。
首先声明一下，本文基于以下环境：
[原创] log4cxx在Linux下的安装、使用
简单地说，log4cxx就是一个记录日志的C++库（程序运行的时候要保存一些日志到文件，以供将来查看），它是从著名的Java日志库log4j移植而来的，并且它是Apache的一个项目，质量有保证，不用犹豫了，就用它吧！
补一句：Apache声称log4cxx的速度快、灵活性好，但是，速度快是第一位的，灵活性是第二位的（"Log4cxx claims to be fast and flexible: speed first, flexibility second."），所以，担心日志记录性能的同学更可以选择log4cxx啦。
但是，这玩意的安装、编译稍微有点麻烦，如果遇到了问题，没耐心的人可能就没兴趣折腾了，我在这里把自己遇到的问题记一下。
系统环境：RHEL 5.3，64位
[原创]拟牛顿法/Quasi-Newton，DFP算法/Davidon-Fletcher-Powell，及BFGS算法/Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno
在最优化领域，有几个你绝对不能忽略的关键词：拟牛顿、DFP、BFGS。名字很怪，但是非常著名。下面会依次地说明它们分别“是什么”，“有什么用” 以及 “怎么来的”。
但是在进入正文之前，还是要先提到一个概念上的区别，否则将影响大家的理解：其实DFP算法、BFGS算法都属于拟牛顿法，即，DFP、BFGS都分别是一种拟牛顿法。
[原创]华为HG255d家庭网关的破解&使用其他无线路由器桥接HG255d直连光猫
电信提供的HG255d家庭网关（就是一台网络设备），作为光纤到户宽带赠送的网络设备，在使用上有诸多限制。本文向大家介绍了如何破解家庭网关以拿到其超级用户权限，以及使用自己的无线路由器桥接HD255d直连光纤猫，从而避开HG255d对BT下载的限制的方法。
警告：本文仅作学习用途，对造成的任何损失及后果不承担任何责任！
在安装光纤到户宽带的时候，电信提供了两台设备：一是光纤猫，我们不需要动它；另一台是华为产的HD255d网络设备，它是一台融合了无线路由、IPTV、电话等功能的设备，所以你可以看到它上面不仅有LAN接口，而且有IPTV接口、电话机接口等。入户的光纤接在光猫上，从光猫出来的一根网线接到华为HG255d上，然后，我们可以采用有线或无线（WiFi）的方式连接到HG255d上，就可以上网了。光猫和HG255d每次上电的时候，HG255d会自动拨号（类似于无线路由器接ADSL猫上网一样）连接网络，所以你连接到HG255d上之后，就可以直接上网了。
[原创]最速下降法/steepest descent，牛顿法/newton，共轭方向法/conjugate direction，共轭梯度法/conjugate gradient 及其他
在最优化的领域中，这“法”那“法”无穷多，而且还“长得像”——名字相似的多，有时让人觉得很迷惑。
在自变量为一维的情况下，也就是自变量可以视为一个标量，此时，一个实数就可以代表它了，这个时候，如果要改变自变量的值，则其要么减小，要么增加，也就是“非左即右“，所以，说到“自变量在某个方向上移动”这个概念的时候，它并不是十分明显；而在自变量为n（n≥2）维的情况下，这个概念就有用了起来：假设自变量X为3维的，即每一个X是（x1, x2, x3）这样的一个点，其中x1，x2和x3分别是一个实数，即标量。那么，如果要改变X，即将一个点移动到另一个点，你怎么移动？可以选择的方法太多了，例如，我们可以令x1，x2不变，仅使x3改变，也可以令x1，x3不变，仅使x2改变，等等。这些做法也就使得我们有了”方向“的概念，因为在3维空间中，一个点移动到另一个点，并不是像一维情况下那样“非左即右”的，而是有“方向”的。在这样的情况下，找到一个合适的”方向“，使得从一个点移动到另一个点的时候，函数值的改变最符合我们预定的要求（例如，函数值要减小到什么程度），就变得十分有必要了。