[原创] Ubuntu终端使用Privoxy代理

在Ubuntu下,除了浏览器之外,为了能在系统全局层面上自动使用代理访问那些“不存在的网站”,有一个常用的做法就是,在Chrome的SwitchyOmega插件里的“自动切换”情景模式下“导出PAC”,得到一个PAC文件,放在磁盘的某个路径下(假设为:/home/codelast/OmegaProfile__.pac),然后在Ubuntu系统的网络设置里如下设置:

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[原创] 解决MAC OS的"ssh-add: illegal option -- K"错误

今天在MAC OS上用 brew install openssh 之后,再用iTerm2打开一个新窗口的时候,都会提示以下错误:

ssh-add: illegal option -- K

usage: ssh-add [options] [file …]

在我的例子中,是由于安装openssh之后装上了一个新的ssh-add程序,和MAC OS原来自带的ssh-add有些不一样,MAC自带的ssh-add程序包含-K参数,而openssh带的那个ssh-add没有-K参数,因此不能识别,从而造成了错误。

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[原创] 区块链科普(兼介绍以太坊)

本文根据各种公开的资料,对最近火热的区块链技术做作了一个简单的科普(并顺带介绍了一下以太坊),由于撰写本文时查询了较多网站,难以对文中摘抄的各种数据、例子一一列出引用出处,在此向原作者们表示感谢。

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[原创] 解决Ubuntu 无法用 apt-get install 安装任何软件(dpkg: error processing package xxx)的问题

Ubuntu不知道什么原因,不能用 apt-get install 安装任何软件了,并且在屏幕上输出海量错误信息,非常迷惑人,例如下面这一例:

insserv: Starting vpnagentd_init depends on plymouth and therefore on system facility `$all' which can not be true!
insserv: There is a loop between service vpnagentd_init and mountkernfs if started
insserv:  loop involving service mountkernfs at depth 1
insserv: Starting vpnagentd_init depends on plymouth and therefore on system facility `$all' which can not be true!
......
insserv: Starting vpnagentd_init depends on plymouth and therefore on system facility `$all' which can not be true!
insserv: There is a loop between service vpnagentd_init and dns-clean if started
insserv:  loop involving service dns-clean at depth 1
......
insserv: Starting vpnagentd_init depends on plymouth and therefore on system facility `$all' which can not be true!
insserv: exiting now without changing boot order!
update-rc.d: error: insserv rejected the script header
dpkg: error processing package binfmt-support (--configure):
 subprocess installed post-installation script returned error exit status 1
No apport report written because MaxReports is reached already
                                                              Processing triggers for initramfs-tools (0.122ubuntu8.10) ...
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-4.13.0-32-generic
Errors were encountered while processing:
 udev
 grub-common
 grub2-common
 grub-pc-bin
 grub-pc
 resolvconf
 binfmt-support
E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)

这里只列出了部分错误信息,实际上输出的内容极多,多得让人眼都瞎。

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[原创] 蒙特卡罗方法的实例1:计算圆周率

查看本系列文章合集,请点击这里

为了对蒙特卡罗方法有一个直观的印象,我们先举一个实例(计算圆周率 \pi ),让从来没有接触过蒙特卡罗方法的人产生“原来这就是Monte Carlo”的感觉,以减少刚开始学习的困惑。

  • 非蒙特卡罗方法

圆周率 \pi 可以怎么计算?其中一个“常规”的方法就是利用 \pi 的莱布尼茨公式:
\frac{\pi }{4} = \sum\limits_{n = 0}^\infty {\frac{{{{\left( { - 1} \right)}^n}}}{{2n + 1}}} = 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \frac{1}{7} + \frac{1}{9} - \cdots
不断增大 n 的值,就能越来越逼近 \frac{\pi }{4}

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[原创] 解决Selenium的"failed to change window state to maximized" 窗口最大化问题

OS:Ubuntu 16.04.3 LTS
JDK:1.8.0_60
Selenium:3.0.0
Chrome:61.0.3163.100

本文描述了用JAVA编程控制Selenium时,遇到的“failed to change window state to maximized, current state is normal”错误的解决方法。

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[原创] 《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记:最简单的识别MNIST的神经网络程序(2)

本文是上一篇文章的续文。
Neural Networks and Deep Learning》一书的中文译名是《神经网络与深度学习》,书如其名,不需要解释也知道它是讲什么的,这是本入门级的好书。
在第一章中,作者展示了如何编写一个简单的、用于识别MNIST数据的Python神经网络程序。
本文接着上一篇文章对程序代码进行解析。

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[原创] 解决Linux系统上由于程序占用的文件描述符(file descriptor)过多导致的异常问题

 
前几天发现服务器上的一个JAVA程序表现很不对劲,运行起来特别“慢”,仔细一看程序的日志,发现里面有Exception抛出,提示“too many open files”,由于无论是读写文件还是创建网络连接,都需要占用文件描述符(fd),于是怀疑是服务器上的某个程序占用的资源没有释放,达到了系统设置的上限从而导致程序异常。

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[原创] 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(5)

OS: Arch Linux ARM
ELL:写本文时GitHub中的最新版
TensorFLow: v1.1.0

本文是上一篇文章的续文。
微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统(例如,树莓派,ARM Cortex-M0等)的机器学习库ELLEmbedded Learning Library嵌入式学习库)。
在之前的文章中,我大费周章,终于在树莓派上把ELL的demo跑起来了,但它实用吗?在本文中,我将简单地测试一下使用Darknet model的inference速度和精度。

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[原创] ELL(Embedded Learning Library,微软嵌入式学习库)文章合集

微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统(例如,树莓派,ARM Cortex-M0等)的机器学习库ELLEmbedded Learning Library嵌入式学习库),旨在把部分云端的机器学习计算转移到嵌入式设备上进行。
本系列文章记录了在树莓派3代上把ELL demo跑起来的过程中遇到的各种问题以及解决办法。

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(1)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(2)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(3)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(4)

➤ 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(5)

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[原创] 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(4)

本文是上一篇文章的续文。
微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统(例如,树莓派,ARM Cortex-M0等)的机器学习库ELLEmbedded Learning Library嵌入式学习库)。
为了在树莓派上跑起来ELL的demo,需要先在PC上做大量工作,前几篇文章正是记录了这个过程中遇到的种种问题。
从本文开始,我们终于可以把工作转到树莓派上了——不枉前面克服的所有困难,这一刻,我们离成功是如此之近。
注:本文的所有操作,都是在树莓派上运行的。

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[原创] 在树莓派3上跑ELL的demo报错:ImportError: build/_darknetReference.so: undefined symbol: cblas_sgemm

OS:Arch Linux ARM
gcc version:7.1.1 20170516 (GCC)

微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统(例如,树莓派,ARM Cortex-M0等)的机器学习库ELLEmbedded Learning Library嵌入式学习库)。
本文主要介绍了在树莓派上跑ELL的demo程序时,遇到的一个“undefined symbol: cblas_sgemm”问题的解决办法。

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[原创] 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(3)

本文是上一篇文章的续文。
微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统(例如,树莓派,ARM Cortex-M0等)的机器学习库ELLEmbedded Learning Library嵌入式学习库)。
在前几篇文章中,我在Ubuntu PC上对ELL里现成可用的model进行了测试,虽然由于我台式机太老旧的原因,运行速度相当之慢,不过它终究跑通了demo,下一步,我们需要在台式机上,把ELL的model编译到目标平台上——在这里,目标平台指的就是树莓派3。
注:本文的所有操作,都是在台式机上运行的。

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[原创] 在树莓派3上使用微软ELL嵌入式学习库(2)

本文是上一篇文章的续文。
微软于2017年6月底发布了一个主要用于嵌入式系统(例如,树莓派,ARM Cortex-M0等)的机器学习库ELLEmbedded Learning Library嵌入式学习库)。
要在树莓派上使用pre-trained的模型,我们先要在PC上对其进行测试,这个测试说白了就是运行一些Python的demo程序看它们是否能正常工作。而上一篇文章,正是介绍了在Ubuntu PC上的准备工作——如果没有那些准备工作,你连测试的基础条件都不具备。
注:本文的所有操作,都是在台式机上运行的。

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