本文软硬件环境：
树莓派：3代 Model B V1.2，内存1GB
OS：Arch Linux ARM
在上一篇文章中，我写了在树莓派上用TensorFlow做的一个深度学习（图像识别）实验，但正如文中所说，50秒执行一次预测的实用性为0。因此，有必要采取一些措施来加快TensorFlow的执行速度，其中一个可行的方法就是“预热”（warm-up），把TensorFlow移植到树莓派上的作者Sam Abrahams已经比较详细地在GitHub上列出了性能测试的结果。依照作者的描述，我也测试了一下，看看那悲催的50秒时间能减少到多少秒。