注：带有 ♬♬♬♬♬ 标志的是文章合集。
✍强化学习(Reinforcement Learning)文章合集 ♬♬♬♬♬
✍用人话解释机器学习中的Logistic Regression（逻辑回归）
✍如何防止softmax函数上溢出(overflow)和下溢出(underflow)
machine learning
[原创] 在树莓派上用TensorFlow玩深度学习(Deep Learning)
本文软硬件环境：
树莓派：3代 Model B V1.2，内存1GB
OS：Arch Linux ARM
深度学习（Deep Learning）现在这么火，树莓派玩家们当然也不会放过，目前已经有很多树莓派项目都搭上了Deep Learning的车，纯粹出于“好玩”的目的，我在树莓派上也实验了一把，用TensorFlow来识别一张图片里的物体“是什么”。
[原创] 用人话解释机器学习中的Logistic Regression（逻辑回归）
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Logistic Regression（或Logit Regression），即逻辑回归，简记为LR，是机器学习领域的一种极为常用的算法／方法／模型。
你能从网上搜到十万篇讲述Logistic Regression的文章，也不多我这一篇，但是，就像我写过的最优化系列文章一样，我仍然试图用“人话”来再解释一遍——可能不专业，但是容易看得懂。那些一上来就是几页数学公式什么的最讨厌了，不是吗？
所以这篇文章是写给完全没听说过Logistic Regression的人看的，我相信看完这篇文章，你差不多可以从无到有，把逻辑回归应用到实践中去。